NEWBLUE's

쏘프라이즈(데이터카우)는 데이터 기반 글쓰기 플랫폼이었다. (아래 참조) 전직 靑비서관과 일간지 출신 기자들이 만든 글쓰기 플랫폼 - 미디어오늘 데이터를 기반으로 한 글쓰기 경연 플랫폼이 개설됐다. ‘데이터카우’라는 프로젝트팀이 운영하는 플랫폼 ‘쏘프라이즈’(so.prize)다. 데이터카우 프로젝트에는 정혜승 작가(전 청와대 디지털 www.mediatoday.co.kr 데이터카우 지난 뉴스레터 살펴보기👀 데이터카우는 데이터를 통해 함께 이야기하고, 가치있는 정보를 생산하고 나누며, 사회문제 해결을 위해 더 나은 논의가 진행되는 공간을 만듭니다. 우리에게 필요한 신선한 레터를 매일 보내 page.stibee.com 현재는 얼룩소라는 플랫폼으로 통합되어 운영될 예정이며, 기존 플랫폼의 글 및 댓글도 천천히 ..

(쏘프라이즈 플랫폼에서 썼던 글의 백업글입니다. 이곳에서 관련 논의를 살펴보실 수 있습니다.) 안녕하세요. 새파란입니다. 2022학년도 수능은 문이과 통합으로 진행된다고 합니다. (물론 실효성 논란이 있긴 합니다.) 이에 맞춰, 우리 사회도 과연 문과와 이과로 사람을 구분할 필요가 있는지 생각해보면 좋겠습니다. 과연 의미가 있을까요? 부작용은 없을까요? 그러나 여전히 기업은 과거의 틀에 사로잡혀 학부 전공을 우대하여 사람을 뽑고, 대학은 이에 발맞추어 어제의 커리큘럼을 반복한다. 문과는 인문학 천대를 외치며 계속 ‘문송’할 것이고, 이과는 이공계 홀대를 불평하며 또한 ‘이송’할 것이다. 그리고 가장 중요한 것은 이곳에 행복한 사람은 아무도 없다는 사실이다. 출처 : 언제까지 '문송'하시렵니까 질문에서 '..

안녕하세요. 여론조사를 조사해보았습니다. 0.사용한 데이터 중앙선거여론조사심의위원회 자료를 참고하였습니다. 여론조사 결과 현황 - 20대 대선 및 19대 대선 한정 여론조사기관 등록 현황 크롤링한 코드와, Tableau Public을 사용한 인터랙티브 시각화 결과물도 확인하실 수 있습니다. 1. 여론조사 업체들은 늘어나고 있나요? 2017년 5월 9일부터 여론조사 기관이 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지의 여론조사기관 등록 현황에 등록되기 시작하였습니다. (실제 업체의 설립일은 업체별로 상이합니다.) 4년 만에 여론조사 기관 수는 약 4배가 되었습니다. 업체수의 경우 2017년과 2018년에 가파른 상승세를 보이다가, 2019년부터는 조금 완만한 상승세를 보입니다. 2. 20대 대선의 여론조사는 전에 비..

0.사용한 데이터 및 코드 마라톤 기록 - 올림픽 공식 홈페이지의 역대 남/여 마라톤 기록 데이터를 가져왔습니다. 이곳에서 코드를 확인하실 수 있습니다. ('완주 기록'만 사용하였으며, 일부 초기 올림픽에서는 메달리스트의 기록만 제공되고 있습니다.) 역대 올림픽 개최지 평균 기온 - 질문에서 말씀해주셨던 해당 사이트를 참고하였습니다. 온도는 OMMT(올림픽 개최 월의 평균 기온, 섭씨) 지표를 사용하였습니다. OMMHT( 올림픽 개최 월의 평균 고온 기온) 지표도 함께 살펴봤었는데, OMMT 분포와 비슷했습니다. (결국 평균 기온과 평균 고온 기온은 함께 움직일 테니까요) 시각화에는 plotly를 사용하였습니다. 이곳에서 코드 및 결과물을 확인하실 수 있습니다. (마우스를 움직여보시면 더 재미있게 관찰하..

전국에 영화관은 어떤 양상으로 분포되어 있을까요? 10만명 당 롯데시네마, CGV, 메가박스 상영관 갯수를 집계한 LCM 지수를 소개합니다. 추가로 지역별 / 연도별 영화관 관객수를 살펴보며 새로운 문제를 찾아봅니다. 영화관, 이대로 괜찮을까요? 안녕하세요. 새파란입니다. 시즌 1의 같은 질문에 lesser님께서 행정구역 기준 각 영화시설까지 직선거리를 분석하신 바가 있습니다. (실제 교통수단이나 경로에 따른 거리는 글에서도 언급하셨듯이 유료 API를 사용해야 분석이 가능합니다.) 따라서 오늘은 거리가 아닌 '시군구별 인구 관점'의 지역별 영화관 통계 LCM 지수를 통한 지역별 10만 명당 프랜차이즈 영화관 수 2021년의 지역별 영화관 관객수 및 연도별 영화관 관객수 를 살펴보려고 합니다. 최애 영화관..

안녕하세요. 새파란입니다. 지난 우리나라 꽃가루 지도와, 대학 충원율 지도에 이어, 오늘은 태풍 지도를 그려보려고 합니다. 기상청에 발표한 태풍 예보를 지도 위에 표시해보면 어떤 양상을 보일까요? 우리나라에서 태풍이 가장 많이 지나가는 곳은 어디일까요? 2002년 태풍 '루사'에 물난리를 경험했던 적이 있습니다. 여러분이 기억하시는 태풍은 어떤가요? 올해는 부디 큰 태풍 피해 없이 지나갔으면 좋겠습니다. 데이터 준비하기 기상청에서 태풍정보 데이터를 제공하고 있습니다. OPEN-API가 있긴 하지만, 지난 3 일간의 데이터만 제공됩니다.(!) 지난 법령 데이터와 유사하게, 프로그램으로 태풍 데이터를 집계하였습니다. 기상청 태풍정보 페이지에서 2001년부터 2021년까지의 '모든 태풍'과 '모든 예보'의 첫..

안녕하세요. 새파란입니다. 우리나라 법령에 등장하는 '나이'들에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 법에 가장 많이 등장하는 나이에, 사회적인 관심이 많(았)다고 해석할 수 있지 않을까요? 데이터 준비하기 우선 가장 직관적으로 'OO세'로 검색한 후에, 그 검색 결과를 살펴보기로 하였습니다. 질문에 있는대로 국가법령정보 공동활용 API 사용 신청을 했으나, (제가 주말에 신청했기에) 아쉽게도 승인까진 시간이 조금 필요했습니다. 하지만 다행히, 국가 법령 정보센터에 아래 왼쪽처럼 검색결과의 개수가 표시됨을 확인했습니다. 간단한 프로그램을 작성해서, 1세부터 100세까지의 법령명 / 법령본문 / 조문내용 / 조문제목 / 부칙 / 제정, 개정문 검색 결과 개수를 집계하였습니다. 사용한 코드는 이곳에서 확인할 수 있..

안녕하세요. 새파란입니다. '백종원의 골목식당' 방영 후, 해당 상권의 매출 변화 추이를 살펴봅시다. 단순하게 생각하면 '백종원의 골목식당' 방영 후 자연스럽게 매출이 올랐을 것 같은데, 과연 그럴까요? 사용한 데이터 및 시각화 링크 2년 전, 통계청이 주최하는 제1회 통계 데이터 분석 활용 대회에서 '골목식당을 중심으로 살펴본 방송 프로그램의 골목 시장 활성화 효과 평가' 보고서가 최우수작으로 뽑혔습니다. 해당 작품은 통계청 통계 빅데이터센터에서 제공하는 성·연령별 유동인구 자료와 업종별 매출 자료를 활용했다고 합니다. 하지만 아쉽게도 해당 데이터는 유료로 이용 가능하며, 직접 통계 데이터 센터에 방문해야 사용할 수 있습니다. 따라서 서울시 우리마을가게 상권분석서비스 및 상권 추정 매출 데이터를 사용해..