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데이터 분석가가 되고 싶으면 어떤 공부나 경험을 해야 할까요? '데이터 분석' 자체 역량이 아닌 특정 회사의 '데이터 분석가'가 되는 게 목표라면, 먼저 각 회사의 채용공고를 보는 게 가장 빠를 것입니다. 교과서 위주로 공부했어요 물론 각 회사의 데이터 분석가마다 하는 일이 다소 다를 수도 있지만, 전반적으로 공통의 요건이 있을 것 같아서 정리해보았습니다. 데이터 분석가 채용공고 정리 (해당 데이터는 2021년 9월 1일 당시 각 회사 채용 홈페이지 기준이며, 회사 및 순서 선택에 큰 이유는 없으니 참고하시길 바랍니다. 일부 데이터 엔지니어 및 데이터 사이언티스트의 공고도 참조하였습니다.) 총 12개 회사의 요건 206개를 참조했습니다. 텍스트 분석 기술이 아닌 직접 분석(인간지능)을 통해 7개 요건으로..

늘 그렇듯, 시간은 빠르게 지나간다. (귀신 같이 5월 초의 글또 5기를 마무리하며 글 이후 공개글이 없었다ㅎ.ㅎ) 소소한 근황 갑자기 약속이라도 한 듯이(?) 회사 안이든 밖이든 데이터 분석 / 시각화를 사용해서 글을 쓸 일이 많아졌다. 그러다 보면 다음과 같은 무한 반복에 빠진다. 시각화를 하던 중, '아 분석을 조금 더 공부하면 더 잘할 수 있을 것 같아' 분석을 하던 중, '아 통계를 조금 더 공부하면 더 잘할 수 있을 것 같아' 통계를 공부하려고 보면, '아 일단 이번 프로젝트는 우선 (당시의 최선으로) 마무리해야겠다' (무한반복) 특히 프로젝트가 마감기한이 있을 때면, 잘 마무리해서 후련한 동시에 조금은 아쉬운 마음이 남은 적도 있었다. 이런 작은 갈증 속에서 글또 6기 계획을 세워보았다. 글..

안녕하세요. 어느새 보궐선거가 하루 앞으로 다가왔습니다. 더불어민주당 경선에서는 박영선 후보, 국민의 힘과 제 3 지대 단일화에서는 오세훈 후보로 결정되었습니다. (혹시 지난 1편, 2편을 못 보신 분은 아래 두 링크를 참조하세요!) 2021 서울 시장 선거 데이터 분석 - 구글 트렌드, 네이버 트렌드로 보는 선거 예측 ver 1 안녕하세요. 두 달 앞으로 다가온 서울 시장 선거를 구글 트렌드, 네이버 트렌드로 예측해보았습니다. 최근 3개월 데이터를 사용하였으며 네이버는 2월 5일 기준, 구글은 2월 3일 기준입니다. 실 new-blue.tistory.com 2021 서울 시장 보궐 선거 빅데이터 예측 - 구글 트렌드, 네이버 트렌드로 보는 선거 예측 ver 2 (보 안녕하세요. 어느새 보궐선거가 한 달..

안녕하세요. 어느새 보궐선거가 한 달 앞으로 다가왔습니다. 더불어민주당 경선에서는 박영선 후보, 국민의 힘 경선에서는 오세훈 후보, 제 3 지대 후보 경선에서는 안철수 후보로 결정되었습니다. 지난번에 박영선, 나경원, 안철수 후보로 예측하였기에 2/3만 맞은 셈인데요. 관련해서 지난 한 달간 어떤 변화가 있었는지 살펴보고, 지난 한 달 간을 토대로 최종 시장 후보를 예측해보도록 하겠습니다. 단일화 이슈도 있기에, 최종 예측은 선거 직전에 다시 올려보도록 하겠습니다. (혹시 지난 글을 못 보신 분은 아래 링크를 참조하세요!) 2021 서울 시장 선거 데이터 분석 - 구글 트렌드, 네이버 트렌드로 보는 선거 예측 ver 1 안녕하세요. 두 달 앞으로 다가온 서울 시장 선거를 구글 트렌드, 네이버 트렌드로 예..

안녕하세요. 두 달 앞으로 다가온 서울 시장 선거를 구글 트렌드, 네이버 트렌드로 예측해보았습니다. 최근 3개월 데이터를 사용하였으며 네이버는 2월 5일 기준, 구글은 2월 3일 기준입니다. 실제 경선은 보통 당원 투표가 있으며 시민들의 검색과 투표는 다를 수 있으니, 어디까지나 참고자료로만 생각하시면 되겠습니다. 1. 더불어민주당 경선 우상호 의원과 박영선 전 장관을 비교해보았습니다. 1-1. 구글 트렌드 평균은 우상호 후보가 6, 박영선 후보가 16으로 약 2.6배 검색량을 가지고 있네요. 1월 초 기준으로 박영선 후보의 검색량이 급증하고 있는 것을 확인할 수 있습니다. 1-2. 네이버 트렌드 네이버는 구글에 비해서 상대적으로 검색량이 몰릴 때와 그렇지 않을 때의 차이가 심하네요. 확연히 박영선 후보..