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NEWBLUE's
본 게시물은 데이콘 대회에 제출하였던 코드를 기반으로 작성되었습니다 :) plotly와 함께하는 대한민국 의회민주주의 발전사 - 어느 국회의원이 영향력이 있을까? 국회 입법활동 빅데이터 시각화 경진대회 dacon.io 안녕하세요. 새파란입니다. 데이터 시각화 공부도 할 겸 겸사겸사 위의 대회를 나가게 되었는데요. 평소에 matplotlib과 seaborn 만 써봤었는데, plotly가 깔끔해서 앞으로도 자주 이용할 것 같다는 생각이 드네요. plotly 그래프를 티스토리에 올리기가 생각보다 쉽지 않은 것 같은데, 추가로 해당 내용들이 계속 변경될 수 있어 우선 이번 포스팅에서는 대회 및 플랫폼 소개와 그 전반적인 과정에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 결과물은 본 포스팅 위와 아래에 있는 링크에서 확인하실..
안녕하세요. 새파란입니다. 천천히 데이터 시각화 공부를 시작하려고 합니다. 어떤 데이터로 시작을 할까 하다가, 만인의 관심! 부동산 데이터로 결정을 내렸습니다. 월 10만 원 내외 기숙사에 살다가, 이제 몇십 만원씩 월세를 내고 있으니 '내 집 장만'에 관심을 가지지 않을 수가 없었네요ㅎㅎ 천천히 수도권의 다양한 데이터를 보면서 부동산과 친해지는(?) 시간을 가져 보려고 합니다. 주택에는 단독주택, 아파트, 연립주택 등 다양한 종류가 있습니다. 먼저 국토교통부 실거래가 공개시스템에서 현재 제가 살고 있는 곳인 연립/다세대 주택의 2020년 1월부터 10월까지의 통계를 다운로드하였습니다. (엑셀에서 CSV UTF-8 형식으로 저장해야 깨지지 않아요) 데이터 가져오기 먼저 데이터를 살펴볼까요? import ..